Willkommen bei yDiv – die Graduiertenschule von iDiv
yDiv ist iDivs Graduiertenschule für junge BiodiversitätswissenschaftlerInnen und bildet ihre Doktoranden in inter- und transdisziplinärer Biodiversitätsforschung aus.
yDiv bietet seinen Doktoranden erstklassiges Training und Unterstützung in einem inspirierenden, internationalen Arbeitsumfeld. Als Teil von iDiv bietet yDiv unübertroffene Möglichkeiten für Kurse und Vernetzung. yDiv Doktorandinnen und Doktoranden erwerben wertvolles Wissen und Techniken aus verschiedenen Disziplinen sowie bei der Kombination verschiedener Ansätze in ihrer Arbeit. Darüber hinaus bietet yDiv ein breites Spektrum an übertragbaren Fähigkeiten an.
Learn how to join yDiv or read more about our programme in the PhD Guide (PDF).
Corona-Situation: Informationen für Doktoranden
- Universität Leipzig: Informationen für Promovierende zum Umgang mit der Corona-Krise
- Friedrich-Schiller-Universität Jena: FAQ für Promovierende und Postdocs zum Umgang mit der Corona-Krise
- Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (auf Englisch): Information on dealing with the novel corona virus (InGrA Blog), weitere Einträge
29-30 October 2020: Good Scientfic Practice (Online)
This course provides an introduction to the basic rules and values of a responsible conduct of research.
2-3 November 2020: Data Visualisation (Online)
This two-day workshop enables life scientists to effectively create figures based on quantitative data that add impact to their publications.
9-13 November 2020: yDiv Welcome Week
The yDiv Welcome Week introduces doctoral researchers to all the information and tools needed in order to successfully start their PhD career in integrative biodiversity science at iDiv. The week contains an introduction to the iDiv research and goals. Participants also get to know the yDiv offers and requirements, the doctorate examination regulations at the universities, learn tools to manage their PhD project and to communicate with their supervisors.
19+20 November 2020: Occupancy Modelling for Species Distribution Data (Online)
In this 2-day course, participants will learn the principles of occupancy modelling by simulation and analysis of real-world data. We will learn how to use standard R packages (“unmarked”) as well as more flexible (but more complex) models using JAGS.
