{"id":13010,"date":"2024-07-09T00:00:00","date_gmt":"2024-07-08T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/idiv.caf-dev.de\/mit-pflanzen-app-die-folgen-des-klimawandels-verstehen\/"},"modified":"2025-07-08T08:50:12","modified_gmt":"2025-07-08T07:50:12","slug":"mit-pflanzen-app-die-folgen-des-klimawandels-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.idiv.de\/de\/mit-pflanzen-app-die-folgen-des-klimawandels-verstehen\/","title":{"rendered":"Mit Pflanzen-App die Folgen des Klimawandels verstehen"},"content":{"rendered":"
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Mit Pflanzen-App die Folgen des Klimawandels verstehen<\/h1>

Automatisierte Analysen von Pflanzenbeobachtungen zeigen, wie sich der Jahresrhythmus der Pflanzen ver\u00e4ndert<\/p>\n \n <\/div>\n <\/div>\n\n \n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/div>\n\n

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09.07.2024 | iDiv Members, Media Release, Research, TOP NEWS<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n

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Leipzig. Ein Forschungsteam unter der Leitung des Deutschen Zentrums für integrative Biodiversitätsforschung (iDiv) und der Universität Leipzig hat einen Algorithmus entwickelt, der Beobachtungsdaten der App Flora Incognita analysiert. Daraus lassen sich ökologische Muster ableiten, die Aufschluss über die Auswirkungen des Klimawandels auf die Pflanzenwelt geben. Die Studie wurde im Fachmagazin Methods in Ecology and Evolution veröffentlicht.<\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n

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Pflanzen reagieren auf jahreszeitliche Ver\u00e4nderungen, etwa indem ihre Knospen aufbrechen, sie Bl\u00e4tter austreiben oder bl\u00fchen. Der Klimawandel k\u00f6nnte diese Phasen im Lebenszyklus von Pflanzen verschieben \u2013 und umgekehrt k\u00f6nnen Daten \u00fcber solche ph\u00e4nologischen Ver\u00e4nderungen an vielen verschiedenen Orten und bei verschiedenen Pflanzen R\u00fcckschl\u00fcsse \u00fcber die Auswirkungen des Klimawandels erlauben. Doch f\u00fcr solche Analysen werden viele Daten ben\u00f6tigt \u2013 ohne die Beteiligung von B\u00fcrgerwissenschaftlerinnen und B\u00fcrgerwissenschaftlern w\u00e4re eine Datenerfassung im gro\u00dfen Stil undenkbar. \u201eDas Problem ist: Je weniger Menschen sich als B\u00fcrgerwissenschaftler an solchen Datensammlungen beteiligen, desto st\u00e4rker leidet die Qualit\u00e4t der Daten\u201c, sagt Erstautorin Karin Mora, Wissenschaftlerin an der Universit\u00e4t Leipzig und bei iDiv.<\/p>\n

Mobile Apps wie Flora Incognita k\u00f6nnten hier Abhilfe schaffen. Sie erm\u00f6glichen es den Nutzerinnen und Nutzern, unbekannte Pflanzen, die ihnen in der Natur ins Auge fallen, anhand von Fotos zu identifizieren. \u201eWenn ich mit der App eine Pflanze aufnehme, dann wird diese Beobachtung mit einem Orts- und Zeitstempel versehen\u201c, sagt Ko-Autorin Jana W\u00e4ldchen vom Max-Planck-Institut f\u00fcr Biogeochemie (MPI-BGC), die Flora Incognita gemeinsam mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der TU Ilmenau entwickelt hat. \u201eDamit haben sich inzwischen Millionen von zeitgestempelten Pflanzenbeobachtungen aus verschiedenen Regionen angesammelt.\u201c Zwar erfassen auch Erdbeobachtungssatelliten die Ph\u00e4nologie ganzer \u00d6kosysteme von oben, mit den gewonnen Daten l\u00e4sst sich aber nicht so leicht beurteilen, welche Prozesse tats\u00e4chlich am Boden ablaufen.<\/p>\n

Pflanzen reagieren synchron<\/strong><\/p>\n

Die Forschenden entwickelten einen Algorithmus, der auf fast 10 Millionen Beobachtungen von fast 3000 Pflanzenarten zur\u00fcckgriff, die zwischen 2018 und 2021 \u00fcber die Flora Incognita-App in Deutschland erfolgten. Jede Pflanze verf\u00fcgt \u00fcber einen eigenen Rhythmus, also zum Beispiel eine eigene Bl\u00fchphase oder eine eigene Vegetationsphase. Die Untersuchungen der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zeigten, dass aus diesem individuellen Verhalten ein Gruppenverhalten auftritt. Daraus konnten sie wiederum \u00f6kologische Muster ableiten und untersuchen, wie sich diese innerhalb eines Jahreszyklus ver\u00e4ndern. So unterscheiden sich etwa \u00d6kosysteme am Fluss von denen in den Bergen, wo ph\u00e4nologische Ereignisse sp\u00e4ter einsetzen.<\/p>\n

Das Verfahren ber\u00fccksichtigt auch das Beobachtungsverhalten der Nutzerinnen und Nutzer, das – anders als bei einer klassischen Datenerhebung – nicht systematisch erfolgt. \u00a0So werden \u00fcber die App mehr Beobachtungen am Wochenende und in dicht besiedelten Gebieten verzeichnet. \u201eUnsere Methode kann diese Effekte von den \u00f6kologischen Mustern automatisiert isolieren\u201c, erkl\u00e4rt Karin Mora. \u201eWeniger Beobachtungen bedeuten auch nicht, dass wir die Synchronisation nicht erfassen k\u00f6nnen. Nat\u00fcrlich gibt es im tiefen Winter sehr wenige Beobachtungen, aber da gibt es auch nur sehr wenige Pflanzen, die man beobachten kann.\u201c<\/p>\n

Es ist bekannt, dass sich aufgrund des Klimawandels auch jahreszeitliche Verschiebungen ergeben und der Fr\u00fchling immer eher einsetzt – was das konkret f\u00fcr die Beziehung zwischen Pflanzen und Insekten und somit auch f\u00fcr die Ern\u00e4hrungssicherheit bedeutet, wird derzeit noch erforscht. Mithilfe des neuen Algorithmus l\u00e4sst sich nun besser untersuchen, welche Auswirkungen diese Ver\u00e4nderungen auf die Pflanzenwelt haben.<\/p>\n

Diese Studie wurde unter anderem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG; FZT-118) und durch den iDiv-Flexpool<\/a> gef\u00f6rdert.<\/p>\n

Kati Kietzmann<\/p>\n

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Originalpublikation<\/strong>
\n(Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit iDiv-Affiliation sowie Alumni fett gedruckt)<\/p>\n

Karin Mora<\/strong>, Michael Rzanny, Jana W\u00e4ldchen<\/strong>, Hannes Feilhauer<\/strong>, Teja Kattenborn<\/strong>, Guido Kraemer, Patrick M\u00e4der<\/strong>, Daria Svidzinska, Sophie Wolf<\/strong>, Miguel D. Mahecha<\/strong> (2024): Macrophenological dynamics from citizen science plant occurrence data. Methods in Ecology and Evolution, DOI: 10.1111\/2041-210X.14365<\/a><\/p>\n

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Related links<\/strong><\/p>\n

Flora incognita<\/a><\/p>\n

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Ansprechpartner:<\/h3>\n

Kati Kietzmann<\/strong>
Abteilung Medien & Kommunikation
Deutsches Zentrum f\u00fcr integrative Biodiversit\u00e4tsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig
Tel.: +49 341 9739222
E-Mail: kati.kietzmann@idiv.de<\/a><\/p>\n

Prof. Dr. Miguel Mahecha<\/strong>
Remote Sensing Centre for Earth System Research
Universit\u00e4t Leipzig
Helmholtz-Zentrum f\u00fcr Umweltforschung – UFZ
E-Mail: miguel.mahecha@uni-leipzig.de<\/a><\/p>\n

Dr. Karin Mora<\/strong>
Umweltdatenwissenschaften und Fernerkundung
Remote Sensing Centre for Earth System Research
Universit\u00e4t Leipzig
Deutsches Zentrum f\u00fcr integrative Biodiversit\u00e4tsforschung (iDiv) Halle-Jena-Leipzig
E-Mail: karin.mora@uni-leipzig.de<\/a><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n

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Hinweis f\u00fcr die Medien: Die von iDiv bereitgestellten Bilder d\u00fcrfen ausschlie\u00dflich f\u00fcr die Berichterstattung im Zusammenhang mit dieser Medienmitteilung und unter Angabe des\/der Urhebers\/in verwendet werden.<\/em><\/p>\n<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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